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MAG&Cie

Réalisations

Exemples de missions récentes — clients nommés ou anonymisés selon les accords.

App sociale de lecture — iOS · Android · Web

Conception, développement et distribution — solo, ~8 semaines, triple casquette CTO / Product Owner / RSSI

Contexte

Concevoir, coder, sécuriser et déployer Lirix seul, du concept aux stores : app cross-plateforme (iOS, Android, Web) depuis une seule codebase TypeScript, backend Fastify + Prisma, workers cron BullMQ, CI/CD complète et publication automatisée sur App Store et Google Play. Positionnement produit : pas de feed infini, pas de pub, pas de pistage.

Résultats

  • Livraison end-to-end en ~8 semaines : mobile (Expo/React Native New Arch), web (SPA), API et workers en production
  • Gamification 2.0 — XP, niveaux, badges, quêtes claim-based, duels de lecture 30 jours entre amis
  • Sécurité RGPD by design : soft-delete + purge automatique J+30, hash SHA-256 des numéros pour le matching contacts, OAuth PKCE, JWT + JWKS, CSP stricte
  • Distribution automatisée : chaque push → lint, tests, migration DB, déploiement API/workers/web + OTA mobile via EAS Update

Technologies

Expo SDK 54React Native (New Arch)TypeScriptFastify + PrismaSupabase PostgresBullMQ + RedisFly.io + VercelEAS Build + App Store Connect API
App mobile grand public — iOS & Android

Édition et distribution d'une app mobile — carte des lieux ouverts et mode Se retrouver entre proches

Contexte

MyOpenSpot répond à deux besoins concrets : trouver rapidement les lieux ouverts autour de soi (commerces, restaurants, services) sans télécharger une app par enseigne, et se retrouver avec ses proches via un partage de position en direct temps limité. Distribuée sur l'App Store et Google Play, version gratuite complète, offre Premium optionnelle. Sécurité et confidentialité au centre : partages éphémères, chiffrement, aucune revente de données.

Résultats

  • App publiée sur les deux stores — iOS et Android — avec pipeline EAS Build et soumissions automatisées
  • Version gratuite complète, sans pub, sans pistage — offre Premium optionnelle pour financer le produit
  • Mode Se retrouver : partage de position en direct temps limité entre proches, révocable à tout moment
  • Base de données de lieux enrichie par contribution communautaire, avec modération légère

Technologies

React Native (Expo)TypeScriptGoogle Maps SDKNode.js / FastifyPostgreSQL + PostGISEAS Build + App Store ConnectRevenueCat
SaaS Vétérinaire — Cliniques & propriétaires d'animaux

Conception & développement full-stack — plateforme deux faces, concierge IA et API publique

Contexte

Édition d'une plateforme SaaS pour cliniques vétérinaires : deux applications distinctes (praticiens et propriétaires d'animaux), un concierge IA conversationnel natif sur messagerie et une API publique pour les intégrations tierces. Positionnement différenciant : le propriétaire d'animal comme utilisateur à part entière et l'IA comme composant natif — la plateforme coexiste avec les PMS existants plutôt que de les remplacer. Traitement de données de santé animale et personnelles → sécurité by design et RGPD dès le premier commit.

Résultats

  • Plateforme deux faces livrée : application praticiens (dossiers, rendez-vous, validation de notes) et application propriétaires (suivi, échanges avec la clinique)
  • Concierge IA conversationnel natif sur messagerie — base de connaissances avec pipeline de cache, exposée via un serveur MCP à surface d'outils volontairement restreinte
  • API REST v1 pour intégrations tierces : OAuth2 client credentials, scopes granulaires par clinique, webhooks sortants signés HMAC
  • Sécurité by design : Supabase avec RLS et rôles Postgres dédiés, principe de moindre privilège de bout en bout, déploiement multi-domaines sur OVH

Technologies

Node.js / ExpressReactTypeScriptSupabase (RLS)pnpm + TurborepoMCPOAuth2 + HMAC webhooksOVH
PME du bâtiment — Bureau d'études thermique & Maîtrise d'œuvre

Transition IA d'un groupe de deux PME — audit terrain, livret de recommandations et déploiement par lots

Contexte

Groupe de deux PME du bâtiment aux métiers complémentaires — bureau d'études thermique (audits énergétiques) et maîtrise d'œuvre — avec une assistante administrative mutualisée et quatre co-dirigeants décisionnaires. Objectif : identifier les cas d'usage IA à impact réel, poser un cadre de souveraineté des données avant tout déploiement, industrialiser par lots validés ROI par ROI. Approche pragmatique : capitalisation sur la stack existante (Google Workspace, ERP, outils métier) plutôt qu'empilement d'abonnements, périmètres écartés explicitement (chatbots, génération de visuels).

Résultats

  • Audit terrain : entretiens individuels couvrant tous les métiers — thermiciens, chargés d'affaires MOE, administratif, direction
  • Livret de recommandations livré : cartographie SI et flux, cadre RGPD et routage des données sensibles (tiers / souverain / local), cas d'usage priorisés avec ROI chiffré et hypothèses explicites, architectures techniques, roadmap phasée
  • Trois chantiers déployés par lots : pipeline vocal notes terrain → transcription → IA → rapports Word, contrôle documentaire devis entreprises vs pièces marché (CCTP/DPGF), automatisation inter-outils portail donneur d'ordre → ERP → agenda partagé
  • Cadre de souveraineté posé avant tout déploiement : IA souveraine française (Mistral) et outils open-source locaux (Whisper) pour les documents sensibles, principe du moindre coût cognitif pour les équipes

Technologies

Mistral (IA souveraine)Whisper (local)Prompt engineeringAutomatisations no-codeGoogle WorkspaceRGPD & routage données

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